当甲骨文联合创始人兼首席执行官 Larry Ellison 在去年 10 月爬上他自己的大数据“大象”的背上——他的公司在去年 10 月宣布 Big Data Appliance，甲骨文公司给人的印象，这将是积累他们自己的开放源码的 Apache Hadoop 的数据实施。这原来是不正确的。

　　事实上，甲骨文公司最近透露他们开始出货 Hadoop 堆栈(以“在喂饱的大象之后”的名字命名)，他们实际上已经签署了一项与 Cloudera 的 OEM 协议 - 第一和迄今最大的商业的 Hadoop disties - 大数据设备的 mapper 和 reducer。具体来说，Big Data Appliance 将包括来自 Cloudera 的 CDH3 累积版本的 Hadoop，附加他们的 Cloudera Manager 3.7，早在 2011 年 12 月推出的一个控件。

　　由于 Oracle 使用 CDH3 作为其核心的 Hadoop，客户不会只限于使用甲骨文自己的 NoSQL 数据库核心价值存储，这是基于其收购的 BerkeleyDB。这以前，去年秋天在甲骨文 OpenWorld 宣传中谈到 Big Data Appliance 时，它是唯一的数据存储。数据仓库技术的副总裁 Cetin Ozbutun，告诉我们大数据设备的客户将能够将数据存储在 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)作为 Apache Hadoop 堆栈的一部分，如果他们不想来运行 Oracle 的 NoSQL，在 Oracle 的企业级 Linux，他们的 RHEL 重新执行版本上。而且，因为 CDH3 还包括了 HBase - 在列导向的对 HDFS 的附加，是以谷歌的 BigTable 数据存储为蓝本 - 甲骨文的客户会也将能够使用 HBase，如果他们的应用程序可以比在原始 HDFS 或甲骨文的 NoSQL 数据库运行得更好。大数据设备使用了 Oracle 社区版 NoSQL 数据存储和运行在 Oracle Enterprise Linux 之上的 HotSpot Java 虚拟机 。

　　甲骨文可以抓取的 Apache Hadoop 的代码，并推出自己的发行版，这很像他们已经获得了红帽企业 Linux 并成为其分支，来针对自己的硬件和软件堆栈调优，同时保持与 RHEL 兼容。Ozbutun 说，甲骨文进行了评估这种替代以及其它来自 Hortonworks 和 MapR 的 Hadoop 发行版。Hortonworks 从雅虎团队分拆，曾经在搜索引擎巨头的内部支持 Hadoop，MapR 是 Hadoop 的商业化，其软件 OEM 给 EMC 的 Greenplum 的数据设备部门。

　　“我们也考虑了很多不同的选择，但我们认为最好是与 Cloudera 的合作”Ozbutun 解释说。“Cloudera 显然是在这一领域的领导者，我们在其他领域的专业知识是相辅相成的。”

　　当然，甲骨文曾经是红帽的合作伙伴，然后出售红帽支持的一个克隆(版本)，然后决定做自己的发布和控制所有的钞票和代码。有可能的是，从长远来看，甲骨文将购买 Cloudera，购买其他的发行版，或推出自己的。 Hadoop 太重要了，恰好对于 Oracle 没有自己的这一块来说，就这么简单。